谷歌可算是发布Gemini 3 Pro了，很突然，而且很“低调”。虽然谷歌在Gemini 3 Pro之前发布了图片编辑模型Nano Banana，进而刷了一波存在感。但是在基座模型方面，谷歌已经静默太久。过去这大半年，大家都在热议OpenAI的新动作，或者感叹Claude在代码领域的统治力，唯独没有人提及8个月没有版本号升级的Gemini。纵使谷歌的云业务和财报再漂亮，可在AI开发者的核心圈子里，谷歌的存在感仍然被一点点的稀释。好在的是，小榜在第一时间体验过后发现，Gemini 3 Pro并没有让我们失望。但现在还不能过早下结论。因为现在的AI赛道早就已经过了靠参数量吓人的阶段，大家都在卷应用、卷落地、卷成本。谷歌能不能适应新版本和新环境，还是个未知数。

一、核心能力解析

我让Gemini 3 Pro用一句话来形容自己，它是这么回答我的。

“不再急于向世界证明自己有多聪明，而是开始琢磨如何让自己变得更有用。”——Gemini 3 Pro

在LMArena排行榜上，Gemini 3 Pro以1501的Elo分数登顶，这是AI模型在综合能力评估中的新纪录。这是一个相当优秀的成绩，就连奥特曼也发推表示祝贺。

1.1 超强测试表现

- 数学能力测试：在AIME2025（美国数学邀请赛）的代码执行模式下达到了100%的准确率；MathArenaApex数学竞赛测试中获得23.4%的得分，其他主流模型普遍在2%以下。

- 科学知识测试：GPQADiamond科学知识测试准确率为91.9%。

- 综合推理测试：在Humanity's Last Exam测试中，不使用工具情况下达到37.5%的得分。

1.2 创新功能亮点

vibecoding代码生成

允许用户通过自然语言描述需求，系统生成相应代码和应用程序。在Canvas编程环境测试中，用户描述“制作一个可以调节转速的电风扇”后，约30秒内生成包含旋转动画、速度控制滑块和开关按钮的完整代码。官方展示案例还包括核聚变过程的可视化模拟。

生成式界面（Generative UI）

与传统AI助手仅返回文本不同，可根据查询自动生成定制化界面布局。例如询问量子计算相关问题时，会生成包含概念解释、动态图表和相关论文链接的交互式界面。针对不同受众（如儿童和成人）解释同一概念时，界面设计会差异化，儿童版偏可爱，成人版偏简洁明了。Google Labs的Visual Layout实验功能可提供杂志风格视图布局，包含图片、模块和可调节UI元素。

Gemini Agent智能体系统

处于实验阶段，可执行多步骤任务并连接Gmail、Google Calendar和Reminders等谷歌服务。在收件箱管理场景，能自动筛选邮件、标记优先级和起草回复；旅行规划场景中，用户提供目的地和大致时间后，系统会查询日历、搜索航班和酒店选项并添加行程安排。目前仅向美国地区Google AI Ultra订阅用户开放。

多模态处理能力

基于稀疏混合专家架构构建，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口为100万token，可处理较长文档或视频内容。加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries测试显示，其识别18世纪手写文稿的字符错误率为0.56%，相比前代版本降低50%到70%。

Deep Think优化版本

专门用于复杂推理任务，目前正在进行安全评估，计划未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。在Google Search的AI模式中，用户可点击“thinking”选项卡查看推理过程，相比标准模式会进行更多步骤分析。

1.3 与ChatGPT-5.1对比

- 图片生成：提示词“给我生成一张iPhone17”，主观上ChatGPT-5.1更符合需求，此回合ChatGPT-5.1胜出。

- 智能体水平：提示词“研究字母榜微信公众号并评论其水平”，Gemini 3 Pro解读较受青睐但过于鼓吹，ChatGPT-5.1能发现不足更客观真实。

- 代码能力：以GitHub高星项目LightRAG（https://github.com/HKUDS/LightRAG）为测试对象，对比两者对该项目的分析能力。

二、市场竞争与预热策略

2.1 低调却精心的预热

谷歌第三季度财报电话会上，CEO皮查伊表示“Gemini 3 Pro将在2025年内发布”，拉开预热序幕。10月起各种“意外泄露”接踵而至：10月23日流传11月12日“Gemini 3 Pro Release”内部日历截图；开发者在Vertex AI的API文档发现“gemini-3-pro-preview-11-2025”字样；Reddit和X上出现用户声称在Gemini Canvas工具或移动应用中看到新模型身影的截图；测试数据在社交媒体流传。谷歌官方账号转发社区讨论，用“即将到来”吊胃口，高层在发布日期预测推文下回复“思考”表情符号，却不给出准确日期。预热近1个月后正式发布。

2.2 竞争对手迭代压力

谷歌更新频率引发担忧：今年3月发布Gemini 2.5 Pro预览版后，后续仅推出Gemini 2.5 Flash预览版等衍生版本，直至Gemini 3 Pro问世期间无版本号升级。而竞争对手迭代迅猛：

- OpenAI：8月7日推出GPT-5，11月12日升级到GPT-5.1，还推出AI浏览器Atlas直指谷歌腹地。

- Anthropic：2月24日发布Claude 3.7 Sonnet（首个混合推理模型），5月22日推出Claude Opus 4和Sonnet 4，8月5日发布Claude Opus 4.1，9月29日推出Claude Sonnet 4.5，10月15日发布Claude Haiku 4.5。

三、更新延迟原因探究

3.1 人才流失影响

2025年7月至8月前后，微软招募超过20名DeepMind核心专家和高管，包括负责核心AI产品落地的DeepMind高级产品总监戴夫·希创（Dave Citron），以及Google最重要模型Gemini的核心工程负责人之一、工程副总裁阿玛尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya）。

3.2 AI生图领域攻坚

谷歌Nano Banana团队表示，发布Gemini 2.5 Pro后长时间纠结AI生图领域，放缓了基座模型更新。谷歌认为需攻克角色一致性（Character Consistency）、语境编辑（In-context Editing）、文字乱码（Text Rendering）三个生图难关，才能让基座模型表现更好。团队强调模型不仅要“画得好看”，更要“听懂人话”并“受人控制”，推动AI生图进入商业落地阶段。

四、未来挑战与展望

Gemini 3 Pro虽交出合格答卷，但AI战场已进入只争朝夕的阶段，及格远远不够。谷歌需面对被竞品“喂刁”口味的用户和开发者的严苛检验。未来几个月，竞争焦点将从模型参数比拼转向生态整合能力较量，谷歌这头“大象”需加快步伐，在生态整合上展现更强实力。