CoreWeave上市造富:AI浪潮下的资本神话与泡沫隐忧
日期:2025-07-17 18:55:53 / 人气:6

近期,AI云计算公司CoreWeave在纳斯达克上市后的股价暴涨,引发了全球资本市场的广泛关注。从上市初期的平淡表现到后续的戏剧性反转,CoreWeave不仅成为华尔街热议的焦点,更缔造了一场令人惊叹的造富盛宴,生动展现了AI赛道在当下的疯狂与潜力。
创业起点:从加密挖矿到AI云基础设施的转型
时间回溯到2016年,CoreWeave的三位创始人Michael Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee购买了第一张GPU,并在以太坊网络上挖出了第一个区块。彼时,他们或许未曾想到,这一小小的举动会成为日后庞大商业帝国的开端。
2017年,在加密热潮的推动下,他们继续进行投机性硬件购买,副业逐渐演变成一家正式公司,并在新泽西州建立了第一个数据中心。随着加密货币价格暴跌,他们抓住机会,进一步扩充硬件储备,并开始多元化经营,将业务重心转向构建专门的云基础设施,配备大量GPU。
在创业早期,CoreWeave虽名不见经传,但三位创始人凭借丰富的金融背景,为公司的发展奠定了坚实基础。不过,公司在早期鲜少寻求机构投资,主要依赖贷方和少数投资者,如家办和加密货币企业家,以及朋友的小额早期融资。
命运转折:早期投资与AI浪潮的机遇
2019年,CoreWeave迎来关键转折点。Stephen Jamison和维秘母公司L Brands创始人Leslie Wexner等投资人参与种子轮融资。其中,Wexner通过为其四名子女设立的信托基金,向CoreWeave投资100万美元,次年A轮融资又追加60万美元,总计160万美元。这笔投资在当时看来并不起眼,却成为日后千倍回报的伏笔。
2022年,AI浪潮席卷全球,人工智能公司对快速训练和运行大量模型的需求激增,GPU成为全球最宝贵的资产之一。而CoreWeave早已囤积了大量英伟达芯片,吸引了众多AI公司排队租用其GPU。公司命运就此发生巨大转变,旗下数据中心开始遍布全美,客户涵盖微软、Meta等大型科技公司以及众多明星AI初创公司。
此后,CoreWeave融资进展迅速。2023年4月完成2.21亿美元的B轮融资,英伟达注资1亿美元;同年8月通过抵押英伟达AI芯片完成23亿美元债务融资;2024年5月完成75亿美元债务融资,10月又获得6.5亿美元信贷额度。据不完全统计,公司通过股权和债务投资筹集了超过120亿美元,投资方包括众多知名机构。
上市表现:从平淡开局到股价狂飙
今年3月底,CoreWeave在纳斯达克证券交易所上市。上市前夕,受关税担忧、通胀恐慌等因素影响,公司大幅下调IPO估值,发行价定在40美元,远低于此前预期,发行股数和募资额也相应缩减。上市首日,股价几乎收平,市值约189亿美元,表现略显平淡。
然而,随后剧情反转。上市第三天,受OpenAI用户激增利好影响,股价单日暴涨42%,市值突破240亿美元。5月,公司发布上市后首份财报,一季度营收同比激增420%至9.816亿美元,远超市场预期,全年业绩指引也高于预期。同时,核心供应商英伟达将持股比例提升至7%。在投资者对AI基础设施需求增长的乐观预期以及与英伟达等行业巨头紧密合作关系的推动下,股价一路狂奔。短短3个月内,股价飙升近300%,市值一度接近730亿美元。
造富神话:早期投资人的千倍回报
在这场资本盛宴中,早期投资人成为最大赢家。维秘前老板Leslie Wexner最初投资的160万美元,如今账面价值约24亿美元,缔造了1500倍回报神话。英伟达手握7%股份,对应市值超50亿美元,成为黄仁勋又一经典投资。CoreWeave三位创始人身价也相继达到数十亿美元,CEO Michael Intrator净资产在短短12天内增长一倍多,从50亿美元增至超100亿美元。
AI造富盛宴:赛道疯狂与泡沫隐忧
CoreWeave的上市造富并非个例,AI赛道正不断诞生超级回报。英伟达市值突破4万亿美元,黄仁勋身家达到1440亿美元;马斯克投资的xAI估值暴涨,向2000亿美元发起冲击;Meta以148亿美元收购Scale AI,使其估值达到290亿美元。这些案例无不彰显AI赛道的巨大潜力和财富效应。
然而,在这场盛宴背后,警钟已然敲响。市场呈现出超级泡沫的氛围,AI独角兽普遍面临未盈利、债务过高的困境。CoreWeave虽股价飙升,但仍存在诸多隐患,如收购加密货币矿企Core Scientific引发市场担忧,导致股价回落。过去几年,不少明星AI项目倒下,也让投资者意识到其中的风险。
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结语
CoreWeave的上市造富故事,是AI浪潮下资本疯狂追逐的一个缩影。它既展现了AI赛道的巨大潜力和财富机遇,也提醒着投资者警惕泡沫风险。在这场科技革命中,如何在追求回报的同时保持理性,将是每个参与者需要思考的问题。
作者:杏耀注册登录测速平台
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